Professors

samsonova
Maria Samsonova
Prof., Dr.Sci.
kkozlov
Konastantin Kozlov
Leading researcher, PhD

Я закончил Санкт-Петербургский Политехнический Университет Петра Великого, один из лучших российских университетов. Я получил степень кандидата биологических наук в 2013 г. Я работаю в лаборатории математической биологии и биоинформатики с 2001 г. и являюсь ведущим науным сотрудником с 2014 г. Я специализируюсь на методах прикладной математики и информационных технологиях, область моих научных интересов включает матемматическое моделирование биологических систем, оптимизацию и обработку экспериментальных изображений.  Дополнительно

surkova
Svetlana Surkova
Senior Researcher, PhD

Я занимаюсь получением конфокальных изображений картин экспрессии генов высокого разрешения, а также обработкой и анализом количественных данных. Моя кандидатская диссертация была посвящена изучению динамики и вариабельности картин экспрессии генов, определяющих формирование ранних эмбриональных структур на примере модельного объекта – плодовой мушки дрозофилы. В настоящее время меня интересуют тонкие механизмы регуляции транскрипции в генных сетях, контролирующих процессы развития.

gursky-746x1024
Vitalij Gurskij
Senior Researcher, PhD

Я защитил степень магистра физики на кафедре Высшей математики и математической физики Санкт-Петербургского государственного университета по теме, связанной с изучением групповых симметрий и точных решений нелинейных дифференциальных уравнений. После этого я начал работать научным сотрудником в теоретическом секторе Физико-технического института им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук, где продолжаю работать по сей день. Мои научные интересы сместились в область математического моделирования биологических систем. Основным направлением моих исследований стала разработка и исследование математических моделей транскрипционной регуляции генов, контролирующих раннее развитие мушки дрозофилы. По этой теме я защитил кандидатскую диссертацию в Санкт-Петербургском политехническом университете им. Петра Великого, в котором начал работать в качестве научного сотрудника лаборатории Системной биологии и биоинформатики, возглавляемой проф. С.В. Нуждиным. Моя работа направлена на изучение механизмов регуляции транскрипции генов и их эволюции. С помощью детерминистских и стохастических моделей транскрипции, апробированных на новейших экспериментальных данных, можно формулировать детальные отображения между генотипом (последовательностью регуляторных районов ДНК) и молекулярным фенотипом (пространственно-временными картинами экспрессии генов) для отдельных генных систем. Используя вычислительные эксперименты в рамках таких моделей, мы исследуем эволюционные особенности строения регуляторных районов и их последствия для организма.

rukolaine
Sergej Rukolajne
PhD

Окончил Ленинградский (ныне Санкт-Петербургский) государственный университет, математико-механический факультет. Защитил диссертацию в Физико-техническом институте им. А. Ф. Иоффе. Работаю в Физико-техническом институте им. А. Ф. Иоффе, Лаборатория прикладной математики и математической физики. Преподаю в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого, курс “Уравнения математической физики”.
Текущие интересы: стохастические модели биологии и физики

nuzhdin
Sergej Nuzhdin
Prof., PhD

Проф. Нуждин возглавляет лабораторию в Университете Южной Калифорнии , Более того, он также руководит второй лабораторией ‒ в С.-Петербургском политехническом университете Петера Великого, специализирующейся на геномных и биоинформатических исследованиях. Имеет 130 публикаций, опубликованных в высокорейтинговых журналах. Под его руководством 15 человек получили степень доктора философии и теперь работают в лучших университетах США, в том числе Корнелл, Univ. Северной Каролины, Чапел-Хилл, Univ. California Santa Barbara и многих другиx. Сергей Нуждин ‒ ведущий специалист в области популяционной и эволюционной биологии. Область научных интересов Сергея Нуждина ‒ геномика, системная биология и биоинформатика.

golubkova
Golubkova Elena Valerievna
PhD

Голубкова Елена Валерьевна, к.б.н., доцент кафедры генетики и биотехнологии СПбГУ. Закончила кафедру генетики СПбГУ, там же защитила кандидатскую диссертацию. Дипломная работа «Структурно-функциональная характеристика особого класса малых РНП частиц» под руководством к.б.н. Туроверовой Л.В. была сделана в лаборатория регуляции экспрессии генов института Цитологии РАН. После защиты кандидатской диссертации «Влияние аллелей гена small bristles (sbr) на репродуктивные функции самок и морфогенез у Drosophila melanogaster» продолжила работать на кафедре. В настоящий момент мы исследуем роль эволюционно-консервативного РНК-связывающего белка NXF1 (nuclear export factor) в эмбриогенезе, сперматогенезе, оогенезе, а также нейрогенезе и нейродегенерации. В круг интересов входит, в первую очередь, генетика развития и эволюция генов.

Utkin
Utkin Lev Vladimirovich
д.ф.-м.н.

Защитил кандидатскую диссертацию в Ленинградском электротехническом институте им. В.И. Ульянова (Ленина) (ЛЭТИ) (в настоящее время Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)) в 1989 году на тему: «Ускоренные испытания помехоустойчивости систем передачи информации». Докторскую диссертацию защитил в Санкт-Петербургском государственном технологическом институте в 2001 году на тему: «Методы и модели анализа надежности и безопасности информационных систем при неполной информации».

В настоящее время профессор кафедры Телематика (при ЦНИИ РТК), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Член Международной ассоциации по интервальным вероятностям и их применению (SIPTA), Международной ассоциации по многокритериальному принятию решений (ISMCDM).

Стипендиат фонда Гумбольдта с 2001 по 2003 г. Университет г. Мюнхен (LMU), кафедра статистики. Эксперт ВАК с 2014 года по управлению, вычислительной технике и информатике. Более 300 публикаций, включая публикации в зарубежных журналах, в трудах международных конференций, монографии.

Область интересов в настоящее время включает: машинное обучение, искусственный интеллект, принятие решений, методы описания неопределенности, биоинформатика, анализ риска. Особый интерес представляют модели машинного обучения при малых и неточных выборках.

Kadyrova
Kadyrova Natalya Olegovna
PhD

Окончила математико-механический факультет ЛГУ им. А.А. Жданова по специальности “Математика”. Кандидат биологических наук. Ученые звания: старший научный сотрудник по специальности “Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях”; доцент.

Опыт научно-исследовательской работы в следующих областях: Анализ выживаемости (Survival analysis), методы построения машин опорных векторов (SVM-методы), фармакометрика (PK/PD моделирование), статистический анализ больших данных (big data analysis). На основании этого опыта разработаны семестровые курсы “Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов” и “Анализ данных типа времени жизни (Survival analysis)” для магистров, обучающихся на кафедре “Прикладная математика” СПбПУ.

novikov_f_a
Novikov Fedor Alexandrovich
Prof., PhD

Федор Александрович Новиков д.т.н., с.н.с., профессор кафедры «Прикладная математика» Санкт‒Петербургского политехнического университета Петре Великого. Специалист в области представления знаний и формализации моделирования. Ведет курс “Интренет технологии”.

placeholder
Smirnov Denis Borisovich
PhD

Я занимаюсь разработкой, анализом и практической реализацией численных методов решения уравнений в частных производных, возникающих при моделировании научных и инженерных задач. В мои профессиональные интересы входят различные аспекты, связанные с аппроксимацией дифференциальных уравнений, адаптацией сеток, итерационными методами решения больших систем уравнений, параллельными вычислениями.

frolov_m_e
Frolov Maxim Evgenievich
PhD

Окончил кафедру «Прикладная математика» в 2001 г. В 2004 году, завершив обучение в аспирантуре, защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук под руководством профессора, доктора физико-математических наук Сергея Игоревича РЕПИНА. В 2015 году защитил диссертацию “Функциональные методы и их реализация для апостериорного контроля точности в задачах линейной теории упругости” на соискание ученой степени доктора физико-математических наук. Научный консультант – С.И. Репин. Специальность 05.13.18 – “Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ”.

Основной областью научных интересов является построение надежных методов численного решения задач механики, основанное на апостериорном контроле точности. В период с 2006-2016 гг. являлся исполнителем по нескольким грантам РФФИ. В 2007-2010 гг. принимал активное участие в реализации ряда исследовательских и инженерных проектов Лаборатории прикладной математики и механики (GENERAL MOTORS, AIRBUS, FMC TECHNOLOGIES).

Руководитель проекта РФФИ 2014-2015 гг. для молодых ученых («Исследование смешанных конечных элементов в применении к проблеме контроля точности приближенных решений в задачах теории упругости»).

В 2017-2018 гг. – победитель конкурса грантов Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых (проект МД-1071.2017.1 «Адаптивные методы решения задач механики деформируемого твердого тела с гарантированной точностью»).

С осени 2014 года – заведующий кафедрой. С января 2016 года – возглавляет Институт прикладной математики и механики.

Shevlyakov-photo
Shevlyakov Georgiy Leonidovich
Prof.

Г.Л. Шевляков закончил кафедру «Механика и процессы управления» Ленинградского политехнического института в 1973 г., защитил кандидатскую диссертацию «Устойчивое оценивание и обнаружение сигналов на основе метода наименьших модулей» в 1976 г., а докторскую диссертацию «Методы и алгоритмы анализа данных в условиях неопределенности» в 1991 г. Его научные интересы в основном связаны с развитием теории и приложений робастных методов статистики и математических методов и технологий анализа данных: робастных методов оценивания корреляционных связей и методов обнаружения выбросов в многомерных данных, робастного оценивания спектров, методологии обработки данных в условиях существенной неопределенности моделей их описания с приложениями в биометрике, кардиологии, связи и машиноведении.

Им опубликованы более 100 статей и три монографии (2002, 2011 и 2016):

  • Georgy L. Shevlyakov and Hannu Oja. Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley, 2016.
  • Georgy L. Shevlyakov and Nikita O. Vilchevski. Robustness in Data Analysis. De Gruyter, Boston, 2011.
  • Georgy L. Shevlyakov and Nikita O. Vilchevski, Robustness in Data Analysis: criteria and methods. VSP, Utrecht•Boston•Köln•Tokio, 2002.

Contacts

Телефоны: +7 (812) 290-96-42
+7 (812) 290-96-45

Адрес: г. Санкт- Петербург, ул. Политехническая, 29АФ

compbio@sbpstu.ru

Questions?

Либо напишите нам compbio@sbpstu.ru